一、什么是数据虚拟化

数据虚拟化软件充当跨越多个不同数据源的桥梁，将关键决策数据集中在一个虚拟位置以推动分析。

数据虚拟化提供了一个现代数据层，使用户能够以突破性的速度和成本效益访问、组合、转换和交付数据集。数据虚拟化技术使用户能够快速访问存储在整个企业中的数据，包括传统数据库、大数据源以及云和物联网系统中的数据，而所需的时间和成本仅为物理仓储和提取/转换/加载 (ETL) 的一小部分。

借助数据虚拟化，用户可以对最新的最新数据更新应用一系列分析，包括可视化、预测和流式分析。通过集成治理和安全性，数据虚拟化用户可以确保他们的数据是一致的、高质量的并且受到保护。此外，数据虚拟化允许更多业务友好的数据，将原生 IT 结构和语法转换为易于理解、IT 管理的数据服务，这些服务可通过自助业务目录轻松查找和使用。

数据虚拟化支持多个业务线、数百个项目和数以千计的用户，这些用户可以从项目扩展到企业规模。

二、数据虚拟化系统应具备的四大能力

1、敏捷设计和开发

您需要能够反省可用数据、发现隐藏的关系、对各个视图/服务建模、验证视图/服务并根据需要进行修改。这些功能使困难的工作自动化，缩短解决问题的时间，并增加对象的重用。

2、高性能运行时

应用程序调用请求，优化查询执行单个语句，结果以适当的形式传递。此功能允许提供最新数据、优化性能和减少复制。

3、适当时使用缓存

缓存基本数据，应用程序调用请求，执行优化查询（利用缓存数据），并以正确的形式交付数据。此功能可提高性能、避免网络限制并实现 24×7 可用性。

4、使数据易于查找的业务目录/目录

此功能包括搜索和数据分类、浏览所有可用数据、从视图目录中进行选择以及与 IT 协作以提高数据质量和实用性等功能。此功能为业务用户提供更多数据，提高 IT/业务用户效率，并使数据虚拟化得到更广泛的采用。

三、数据虚拟化的好处

1、提升业务价值加速

随着变化的发生，可以更快地应用分析应用程序并更快地获得更大的价值

2、改进业务洞察力改进

更完整、最新、易于访问和理解的数据，比 ETL 需要更少的工作量

3、降低开发成本

可重复使用的数据服务和交互式开发和验证提高了质量并避免了新项目的返工

4、降低数据管理基础架构成本

降低基础架构成本，减少购买和折旧的许可证，从而降低支持和维护成本

以上就是关于什么是数据虚拟化、数据虚拟化系统应具备的四大能力、数据虚拟化的好处的全部内容了，希望对你有所帮助。

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