一、背景

前天在给微信公众号上传文章的时候，文章里面有一个图片是gif的，在上传的过程中报错了，说是图片超大了。搜索之后发现图片需要小于5m。

那么问题就转化为怎么把当前的gif给缩减到5m以内本着有轮子用轮子，没有轮子造轮子的精神，网上搜索一番。

发现一些现象

1、压缩要不就是需要会员才能下载;

2、要不免费的只能压缩5m以下的。

考虑到能动手不花钱的本性，我觉得要自己搞一下。

知识背景：

众所周知，gif图就是由若干组图片组成的一种文件格式，有多张有一定差异的图片连续播放，间隔时间较小，欺骗了我们的眼睛和大脑，然后我们以为是一个完全连续的。其实就是一个类似快速翻书的操作。

二、方案选型

方案一

因为gif是有多种图片做的，那我们就考虑把图片减少一些，比如说原来是100张是10m，我给缩减到10张，那体积可不就要缩小到1m左右了吗?当然，为了用户看起来不是那么卡顿，我就拍脑袋给缩减到20张吧，即只有原来的1/5。

方案二

如果缩减的图片太多导致gif看起来卡顿的话，我们可以考虑不缩减图片的张数，但是我们可以压缩图片。

方案三

最后的都是重要的，如果前面两个都无法满足的话，那就可以考虑把他们进行叠加。先减张数，再压缩拆分的图片。

三、项目落实

整体流程如下：

if__name__=="__main__":   #设置源gif的地址   sourceGifPath="/Users/user/test/f79a3e2c2e864863a6b1a66791cb0950_tplv-k3u1fbpfcp-watermark.gif"   #将gif拆分成多个图片，并保存在本地   SplitGif(sourceGifPath)   #将指定位置的文件下的图片按照文件名索引排序，做成gif   Combine2Gif(sourceGifPath[:-4],sourceGifPath[:-4]+"_result.gif")   print("==finished==") 

1、将源gif读入内存

2、将gif拆分成png，并保存

defSplitGif(gifPath):   #获取png存储的文件夹的地址   pngDir=gifPath[:-4]   #要存储的文件夹下清理干净，避免影响当前操作   rmPngDir(pngDir)   #创建存储的文件夹   os.mkdir(pngDir)   #把指定gif拆分后存储到指定文件夹   savePngToDir(gifPath,pngDir) 

2.1、获取要存储的地址

2.2、清空并移除存储png的文件夹

defrmPngDir(pngDir):   ifos.path.exists(pngDir):     files=os.listdir(pngDir)     #如果不一个一个的移除文件夹下的文件的话，无法移除文件夹     forfileinfiles:       file=pngDir+"/"+file       os.remove(file)     os.rmdir(pngDir) 

2.3、创建存储png的文件夹

2.4、将gif拆分成png，并保存

defsavePngToDir(gifPath,pngDir):   #通过路径传教image对象   image=Image.open(gifPath)   try:     #循环，通过异常方案退出循环     whileTrue:       #获取当前的索引的位置       current=image.tell()       #创建文件路径       pngPath=pngDir+'/'+str(current)+'.png'       image.save(pngPath,quality=100)       #索引后移，越界后异常，退出当前循环       image.seek(current+1)   exceptEOFErrorase:     print(e)     pass 

3、按照一定的间隔读取2中的png，并生成gif

defCombine2Gif(folderPath,gifFilePath):   GenerateGif(0.1,gifFilePath,getPngArray(folderPath)) 

3.1、获取所有的png

defgetPngArray(folderPath):   files=os.listdir(folderPath)   pngFiles=[]   #通过设置step，将文件的大小修改为原来的体积的1/step   foriinrange(0,len(files),5):     pngFiles.append(folderPath+"/"+('%d.png'%i))   returnpngFiles 

3.2、将png合并成gif

defGenerateGif(step,gifPath,filterPngs):   images=[]   forfilePathinfilterPngs:     images.append(imageio.imread(filePath))   #生成gif，duration是播放两个图片之间的间隔时间   imageio.mimsave(gifPath,images,duration=step) 

四、全部的代码

#!/usr/local/bin/python3 #-*-coding:utf-8-*- fromPILimportImage importos importimageio   defSplitGif(gifPath):   #获取png存储的文件夹的地址   pngDir=gifPath[:-4]   #要存储的文件夹下清理干净，避免影响当前操作   rmPngDir(pngDir)   #创建存储的文件夹   os.mkdir(pngDir)   #把指定gif拆分后存储到指定文件夹   savePngToDir(gifPath,pngDir)   defrmPngDir(pngDir):   ifos.path.exists(pngDir):     files=os.listdir(pngDir)     #如果不一个一个的移除文件夹下的文件的话，无法移除文件夹     forfileinfiles:       file=pngDir+"/"+file       os.remove(file)     os.rmdir(pngDir)   defsavePngToDir(gifPath,pngDir):   #通过路径传教image对象   image=Image.open(gifPath)   try:     #循环，通过异常方案退出循环     whileTrue:       #获取当前的索引的位置       current=image.tell()       #创建文件路径       pngPath=pngDir+'/'+str(current)+'.png'       image.save(pngPath,quality=100)       #索引后移，越界后异常，退出当前循环       image.seek(current+1)   exceptEOFErrorase:     print(e)     pass   defCombine2Gif(folderPath,gifFilePath):   GenerateGif(0.1,gifFilePath,getPngArray(folderPath))   #获取文件的数组 defgetPngArray(folderPath):   files=os.listdir(folderPath)   pngFiles=[]   #通过设置step，将文件的大小修改为原来的体积的1/step   foriinrange(0,len(files),5):     pngFiles.append(folderPath+"/"+('%d.png'%i))   returnpngFiles   defGenerateGif(step,gifPath,filterPngs):   images=[]   forfilePathinfilterPngs:     images.append(imageio.imread(filePath))   #生成gif，duration是播放两个图片之间的间隔时间   imageio.mimsave(gifPath,images,duration=step)   if__name__=="__main__":   #设置源gif的地址   sourceGifPath="/Users/user/test/f79a3e2c2e864863a6b1a66791cb0950_tplv-k3u1fbpfcp-watermark.gif"   #将gif拆分成多个图片，并保存在本地   SplitGif(sourceGifPath)   #将指定位置的文件下的图片按照文件名索引排序，做成gif   Combine2Gif(sourceGifPath[:-4],sourceGifPath[:-4]+"_result.gif")   print("==finished==") 

五、结尾

作为一个追求高效的程序员，我就做一个能满足我需求的方案，即方案一。至于方案二和方案三，有兴趣的朋友可以举一反三。

以上内容为大家介绍了如何使用Python对GIF进行压缩，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/